在CMEF首日联影集团生态创新发布上，联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强博士表示，得益于联影集团十多年的积累与强大的生态布局，联影智能具备了开发医疗大模型必要且坚实的基础：百万级医疗数据库、百余款AI应用和模型、丰富多维的落地场景，uAI影智大模型打造模型研发新范式，从而加速医疗AI行业智能跃迁。

　　推出多模态基座大模型

　　联影智能介绍，在今年CMEF上，联影智能提出“模型即平台”的技术策略，基于海量多模态数据，推出垂直医疗领域的大模型基座“uAI影智大模型”。区别于现有的大部分医疗大模型，uAI影智大模型作为基模型，可在文本、影像、混合模态产品开发上带来全维助力。

　　公司表示，通过大量的数据训练，uAI影智大模型具备对医学影像的通用底层学习技能，并具备了快速迁移到新疾病类型的能力，可充分利用不同模态和不同任务之间的相关性，对各类不同任务均可实现优异性能表现。以肾动脉血管分割任务为例，经过测试，该款大模型仅需10个训练数据便可达到传统小模型需要使用201个数据才能达到的性能水平。

　　“目前，基于该款大模型基座，联影智能已在文本、影像、混合模态三方面均实现了创新产品的落地。长远来看，也有望推动行业创新产品迎来爆发性落地。”公司称。

　　对于大模型在临床实践中的未来畅想，联影智能进一步提出了uAI NEXUS一体化平台。uAI NEXUS将成为一个集算法模型、数据和算力于一体的综合体，不仅具备全局性、联动性、群体化的智能决策能力，更可实现自我学习与进化，达到医疗AI大模型的终极形态。

　　百余应用全程融入AI

　　联影智能表示，复杂、碎片化的医疗场景需要AI全流程融入，这也是联影智能在成立之初，选择“全栈全谱”策略布局AI应用的根本原因。基于该策略，联影智能已陆续推出超100款AI应用，全面覆盖诊疗链路。而现阶段，在大模型技术的加持下，联影智能将进一步加速AI与落地场景的融合。

　　此次CMEF，联影智能表示，公司聚焦医疗机构数智一体化建设，提出“无感智能”工作流。考虑到医院的算力资源和成本问题，公司采取“小算力，大能力”的技术策略，基于更轻量化的模型大幅度降低算力消耗和计算耗时，并通过智能调配算力的方式，支持院内全日制分时段规划算力。

　　此外，联影智能推出10余款AI创新解决方案，其中，公司推出脑功能智能分析和脑纤维智能分析两大新品，搭配既有的脑结构智能分析系统，联影智能已形成对脑功能、脑纤维、脑结构的脑科学科研场景全生态布局，适用于0-90岁全年龄大脑研究。在心脏方面，联影智能此次推出国内首个覆盖多序列的心脏磁共振一站式AI解决方案，支持心功能、心应变、T1 Mapping、LGE/T2W、灌注等多个序列的一系列量化评估与分析。