7月14日，国际数据公司IDC发布了《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》，报告指出，AI云服务厂商成为驱动AI发展重要力量，2019年国内AI云服务市场规模达1.66亿美元，2018至2024年复合增长率将达到93.6%。2019年，中国AI公有云服务占AI软件市场规模约10.3%，低于美国的15.6%，发展空间巨大。
一个特别值得注意的数据是，在云上AI服务中，阿里语音AI领域2019年以44%的市场份额稳居第一位。在人脸人体识别领域，腾讯云依托人脸核身、特效、人脸融合能力，市场表现相对领先。一直以来，智能语音是科大讯飞(行情002230,诊股)等企业的擅长领域，商汤科技、旷视科技专长于人脸识别，而现在他们不得不面临云服务企业的竞争。
“这些公有云厂商也提供私有化部署方式，他们有着强大的研发实力，能够持续投入资金和人才进行技术攻关，又有客户群体基础，未来会越来越有竞争力。”IDC中国助理研究总监卢言霞告诉《每日经济新闻》记者，云服务企业在AI领域的强势布局，已经威胁到科大讯飞、商汤科技这类关注某一AI技术的企业，这些开始发力参与AI市场竞争的云服务商，将获得越来越高的市场份额。
云上AI巨头竞速
从全球来看，亚马逊、微软等为代表的云计算巨头都在探索“网络→云计算→大数据→人工智能”的平台化路径。从2006年亚马逊推出AWS开始算起，云计算竞赛已经走过了10多个年头，实现从比拼计算资源到比拼效率。从0到1，行业已经从云计算向云智能转型。
卢言霞告诉《每日经济新闻》记者，不能完全说云服务企业只比拼AI能力了，还有很多非常重要的能力，比如IoT、安全能力。云服务企业的竞争，在合作伙伴、开发者等生态方面的竞争还是非常重要的。但AI作为新技术，已经是云服务市场的重要增长点之一。
在IDC的这份报告中，IDC对云服务企业AI服务的API调用量、SDK下载量、营收规模等方面进行了统计分析，智能语音以及对话式AI、自然语言处理、人脸人体识别、图像视频、机器学习是AI云服务的主要方面。
整体上看，百度智能云、阿里云开放的AI能力最为丰富。国内智能语音服务44%由阿里提供，市场份额排在国内第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。
阿里达摩院语音实验室负责人鄢志杰认为，云的出现让语音技术从少数人掌握的高端工具变成了人人可用的平民技术，“云上AI”是实现AI普惠的良好方式。
2017年阿里云上线了语音自学习平台，用户可以自主定制语音AI，用户已自主开发了3万多个模型。阿里云目前拥有5万多家语音客户，包括中移动、中央电视台、招商银行(行情600036,诊股)、字节跳动等。阿里语音AI服务覆盖全国8000多间线下法院，以及1.5万多家线上法庭，而该领域一直是科大讯飞所专注领域。在呼叫中心、三大电信运营商AI语音场景中，阿里云也是科大讯飞的竞争对手。
机器学习是AI技术中难度更大的领域，而这些也基本被云服务企业所把持。目前，阿里云、百度云BML、华为云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等平台提供了该项服务，腾讯云也于今年年初推出收费的机器学习产品。
大厂小厂寻求差异化竞争
云基础设施构建了新基建的“底座”，涉及投资资金往往在百亿、千亿级别，云计算企业也更具有资本和技术实力。《每日经济新闻》记者注意到，阿里、百度、微软等这些云服务企业，具备大规模计算部署的能力，同时在人工智能的各细分技术领域深耕已久，也越来越强调各自云服务的人工智能应用生态的繁荣，打包销售AI智能产品。
这与科大讯飞、商汤科技等专注在某一细分人工智能领域的企业不同，云服务企业不仅有计算力还有AI应用。
并不是说AI公有云服务就替代了原来这些AI细分技术厂商的市场份额，卢言霞表示，他们直面竞争的地方也不多，厂商还是有各自差异化的。
卢言霞向《每日经济新闻》记者表示，云服务厂商能够持续投入资金，吸引高端人才去研发AI，有能力取得重大技术突破。同时云计算客户群体积累，有内部应用实践、应用案例的打磨，合作伙伴资源的积累，他们将成为参与AI市场竞争的重要力量。业界也应看到，现在很多政府和传统行业会采购一站式服务，这其中也会包含很多AI能力。
IDC报告指出，在当前主流的AI用例中，采用AI公有云服务的应用场景主要包括互联网行业的内容审核、推荐系统；制造业供应链预测分析；金融行业中小型企业的智能客服，零售行业智能营销、产品推荐、对话式客服，客流分析等等。
公有云领域，目前AI云服务在互联网领域的应用最为明显。卢言霞同时指出，未来随着中国云服务市场的发展，很多传统行业在一些应用场景中也会选择公有云。如果包括了私有化部署，那零售、制造、能源等都存在很多AI服务的应用场景，尤其是数据中台、AI中台的建设，也会带动AI云服务市场。
封面图片来源：摄图网
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