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期货数据分析家:大数据、生成式AI正在推动期货投研变革,大幕开启,不容错过
时间:2023-12-29 18:02:19

  2023年是以ChatGPT为首的生成式AI的爆发之年,生成式AI在各个的领域都展现了惊人的能力和潜力。我们打造多年的《期货数据分析家》平台,也第一时间引入生成式AI的影响,增加了品种主页、数据订阅机器人等自动生成式报告,为期货投资者提供便捷的投研服务。

  回首2023年的《期货数据分析家》平台的更新历程,它在迅速变得更加强大。在经过前面几年的底层框架设计、基础数据构建后,平台目前可以高效增添实用的数据、功能、内容等等,以用户为中心,以市场为准绳,平台可以全方位的响应市场需求发展。

  2023年,重整、新增数据8000余类;新增、完善期货品种或板块16个

  目前已经上线并持续更新的数据量达到39000余类,覆盖品种或板块达到69个。

  新增:中国宏观、国际宏观、烧碱、废钢、工业硅、铁合金、镍铬不锈钢、债券、油脂油料、PX、合成橡胶、氧化铝、红枣、苹果、生猪、铜、铝。

  2023年,新增数据可视化与数字化报告内容106页

  新上线市场监控(品种在线数据库)页面69个,总数达到390个;

  依托大数据,利用生成式AI思路尝试打造,新增通知与自动化报告推送功能,覆盖10余类数据,5类报告;

  2023年,《品种主页》功能上线

  设计实现《品种主页》(品种观点、核心数据一页通览)22个。可以随时、随地查看品种观点、多维度的产业监测数据、市场价格结构、不同合约的基差、价差、品种价差、哪些主力席位在多、哪些席位在空、哪些席位最赚钱,哪些席位是亏货,以及基本面量化的分析结果。

  打开品种主页,所有信息都是和专业投资者同步的,不用自己找最新的数据,不用自己这里找个报告看看,那里找人问问,费劲半天,才研究过来一两个品种。

  使用品种主页,只要两三分钟就能迅速深入了解一个品种的产业信息、行情观点、基差价差、以及席位持仓,我粗略的数了数,有20几种分析维度,应有尽有。

  2023年,实现移动端网站建设

  实现移动端网站的建设,开发100余个移动端页面与功能;

  2023年,量化研究继续增强

  新增价差类量化因子202个,总数达到272个;新增趋势类因子49个,总数达到123个。

  新增因子包含多个品种板块的基差、跨期、跨品种价差的历史分位、同期分位;内外盘实时价差;标准ATR、海归、收益率动量因子等趋势类因子。

  布局2024:数据策略化

  充分利用大数据分析、生成式AI等技术思路,挖掘单边、跨期、跨品种等能实现落地交易的多元化策略。

  目前《价格季节性策略》已经提前上线至平台,这是我们数据策略化的一类方式。我们依托《期货数据分析家》平台,使用大数据的手段,对最近10年的商品价格以及重要的股票指数价格做了一个分析,试图筛选出,每个月哪些品种最容易涨,哪些最容易跌,跌的时候一般跌多大幅度,涨的时候涨多的幅度。

  比如,通过分析,我们对2024年1月的期货投资机会提前预警,这些品种可能存在机会:

  (1)锡。据《期货数据分析家》平台监测,过去10年,锡有9年在1月出现上涨,平均涨幅约6.5%,强烈推荐关注多单机会,空头需要高度警惕风险。

  (2)苯乙烯。过去10年,8年在1月出现上涨,平均涨幅约5.4%,,强烈推荐关注多单机会,空头需要高度警惕风险。

  (3)烧碱。过去10年,烧碱现货9年在1月出现下跌,平均跌幅约6.5%,强烈推荐关注空单机会,多头需要高度警惕风险。

  (4)花生、棕榈油、铜、工业硅等均需要引起关注。具体情况请点击《价格季节性策略》查看详情,1-12月,每个月哪些品种可以关注做空和做多机会,一键即可查看。

  在筛选出来品种以后,可以使用套利计算的功能对单边具体走势、跨期走势、和跨品种走势做深入的分析,实现价格季节性策略的“四维一体”分析、跟踪。

  “四维一体”:

  一、使用《价格季节性策略》筛选出每个月上涨或下跌概率高的品种。

  二、使用《价差计算》对单边的走势进行季节性分析,看价格走势、月度涨跌幅、绝对价格的高低。

  三、使用《价差计算》对跨品种(比如多一个上涨概率最大的品种,空一个下跌概率最大的品种,或者产业链存在相关关系等跨品种套利)的走势进行季节性分析,看价差走势、月度涨跌幅、绝对价格的高低。

  四、使用《价差计算》对跨期品种的走势进行季节性分析,看价差走势、月度涨跌幅、绝对价格的高低。

  通过“四维一体”,实现从品种选择,到单边、跨期、跨品种等多样头寸布局分析,精选出最有性价比的交易方式。

作者: chengtianhao 来源: